9月6日，应物理与电子信息学院和智能计算及应用安徽省重点实验室的邀请，安徽大学张兴义教授作了题为《Evolutionary algorithms for large-scale sparse multi-objective optimization problems》的学术报告。报告会上，张兴义教授分析了大规模稀疏多目标优化问题带来的挑战，分享了其所在团队近年来在该领域取得的成果，即通过引入机器学习模型、模式挖掘模型、神经网络结构搜索模型等改进进化算法，提升求解大规模多目标优化问题的算法性能。

(文：邹锋/图：赵徐行/审核：吴云 刘忠良)

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